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为在变压器发生局部放电时能够对局部放电源进行准确定位,提出一种基于特高频电磁波信号强度(RSSI)的指纹库定位方法.在实验室搭建搭建实验平台,运用采集到的特高频电磁波信号强度建立RSSI指纹库,再利用广义回归神经网络(GRNN)算法进行定位,实验结果验证了该方法的有效性.
基于RSSI指纹库的变压器局部放电定位
【摘 要】
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为在变压器发生局部放电时能够对局部放电源进行准确定位,提出一种基于特高频电磁波信号强度(RSSI)的指纹库定位方法.在实验室搭建搭建实验平台,运用采集到的特高频电磁波信号强度建立RSSI指纹库,再利用广义回归神经网络(GRNN)算法进行定位,实验结果验证了该方法的有效性.
【机 构】
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上海电力大学 电子与信息工程学院,上海 201306
【出 处】
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科技创新与应用
【发表日期】
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2022年9期
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