【摘 要】
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为解决在冷链多配送中心的货物调配过程中配送中心缺货和运输成本高的问题，提出通过其他配送中心协助完成货物的调配，即横向转运策略，建立配送成本最小和顾客满意度最大的多目标
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为解决在冷链多配送中心的货物调配过程中配送中心缺货和运输成本高的问题，提出通过其他配送中心协助完成货物的调配，即横向转运策略，建立配送成本最小和顾客满意度最大的多目标数学模型。由于生鲜产品具有易腐的特性，引入惩罚函数处理约束，并对遗传算法改进。在求解中，由于配送范围内客户点多，先采用重心分区法对客户点进行分区，使得每个配送中心负责一定区域的客户点，再通过改进遗传算法优化分析带模糊时间窗冷链物流问题和多配送中心货物调配问题。最后，由算例分析，可以看出所建模型和采用的算法能够缩短路径，降低配送成本。
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