【摘 要】
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针对专家系统知识获取的“瓶颈”问题，本文从优化角度建立了一个最终可被归结为大规模组合优化问题的知识获取模型，并通过基因遗传算法和模拟退火算法结合后所构成的退火演化算
【机 构】
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针对专家系统知识获取的“瓶颈”问题，本文从优化角度建立了一个最终可被归结为大规模组合优化问题的知识获取模型，并通过基因遗传算法和模拟退火算法结合后所构成的退火演化算法求解该模型，从而实现知识库的自动生成．
In order to solve the “bottleneck” problem of expert system knowledge acquisition, this paper builds a knowledge acquisition model which can be attributed to large-scale combinatorial optimization problem from the perspective of optimization. By genetic annealing genetic algorithm and simulated annealing algorithm combined with annealing evolutionary algorithm Solve the model, in order to achieve the automatic generation of knowledge base.
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