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基于BP神经网络技术提出了一种EGNOS改进模型,即IEGNOS模型,并选取中国范围内2个IGS站的对流层延迟数据进行比对分析,结果表明,IEGNOS模型获取的测站对流层延迟偏差最小,在计算单站天顶对流层延迟时,能有效减少中国区域内的偏差,相对于EGNOS模型精度提高50%以上。
一种无气象参数区域对流层延迟模型
【摘 要】
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基于BP神经网络技术提出了一种EGNOS改进模型,即IEGNOS模型,并选取中国范围内2个IGS站的对流层延迟数据进行比对分析,结果表明,IEGNOS模型获取的测站对流层延迟偏差最小,在计算单站天顶对流层延迟时,能有效减少中国区域内的偏差,相对于EGNOS模型精度提高50%以上。
【机 构】
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南京市测绘勘察研究院股份有限公司
【出 处】
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建材与装饰
【发表日期】
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2020年08期
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