【摘 要】
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针对经典的遥感影像处理方式已难以满足大范围、多模态、高效率的监测需求的问题,本文基于Google Earth Engine(GEE)遥感大数据云平台,收集山东省2000-2020年Landsat系列、哨兵2号、MODIS共27614景遥感影像,采用像元二分模型、趋势分析法等手段,探讨山东省21年间植被覆盖度的时空变化特点及其变化趋势。实验结果表明,计算所得植被覆盖度数据精度评定指标相关系数在201
【机 构】
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长江大学地球科学学院,武汉大学测绘遥感信息工程国家重点实验室
【基金项目】
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国家自然科学基金项目(42101346),中国博士后科学基金面上资助(2020M680109),湖北省自然资源科研项目资助(ZRZY2021KJ01),中央高校基本科研业务费专项资金(2042021kf0008)。
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针对经典的遥感影像处理方式已难以满足大范围、多模态、高效率的监测需求的问题,本文基于Google Earth Engine(GEE)遥感大数据云平台,收集山东省2000-2020年Landsat系列、哨兵2号、MODIS共27614景遥感影像,采用像元二分模型、趋势分析法等手段,探讨山东省21年间植被覆盖度的时空变化特点及其变化趋势。实验结果表明,计算所得植被覆盖度数据精度评定指标相关系数在2013年为0.62,在2017年为0.64,同时得出以下结论:1)2000-2020年间,山东省年均植被覆盖
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