【摘 要】
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重症肌无力被认为是一种自身免疫性疾病,其症状及发病至危象时间在不同个体之间具有较大的差异.随着计算机机器学习在数据统计领域影响力逐渐增大,大数据技术逐渐成为医学发
【机 构】
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重庆市巴蜀中学校,重庆,400013
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重症肌无力被认为是一种自身免疫性疾病,其症状及发病至危象时间在不同个体之间具有较大的差异.随着计算机机器学习在数据统计领域影响力逐渐增大,大数据技术逐渐成为医学发展的新方向,基于大数据的医学诊断的发展便变得迫在眉睫.本文基于北京协和医院公布于国家人口与健康科学数据服务平台的重症肌无力的有效数据,运用原创简单数学模型构建和机器自行正确率优化函数,初步探索基于数据挖掘的统计学在重症肌无力病情评估领域的应用,展望肌无力的大数据诊断的发展乃至罕见病诊断的诊断发展.
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