面向方面级别情感分析的端到端多跳记忆网络

来源 :计算机应用研究 | 被引量 : 0次 | 上传用户：wrc_166

【摘要】

：

方面情感分析是指分析语句中目标方面项的情感极性,但目前较少研究语句中邻近方面项间依赖关系对情感分类的影响。基于此,针对方面情感分析提出一个结合基于注意力机制的双向LSTM和多跳端到端记忆网络的方面情感分类模型。首先利用Bi-LSTM的序列学习能力,并引入注意力机制来得到语义向量表示;然后用多跳记忆网络来对目标方面项和语句中其余方面项间相关性进行建模构建深层的情感分类特征向量,输入到softmax函

【作者】

：

卢天兰陈荔

【机构】

：

上海理工大学管理学院

【出处】

：

计算机应用研究

【发表日期】

：

2021年05期

【关键词】

：

方面情感分析依赖关系注意力机制双向LSTM 端到端记忆网络

【基金项目】

：

国家自然科学基金资助项目(71871144)。

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