【摘 要】
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随着社会的发展,学生成长环境对高考成绩起着越来越重要的作用。本文基于中国人民大学中国调查和数据中心(NSRC)的“首都大学生成长基线调查报告”,将北京市高校学生视为同一
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随着社会的发展,学生成长环境对高考成绩起着越来越重要的作用。本文基于中国人民大学中国调查和数据中心(NSRC)的“首都大学生成长基线调查报告”,将北京市高校学生视为同一对象,成长过程视为黑盒,把54所公立录取院校分为三类(清华、北大和人大这类顶尖高校,“211”大学以及其他非“211”大学),对应不同的层次水平。利用logistics多元回归方法,以院校分类为因变量进行χ2检测,筛选出相关性最大的一组环境因子。之后利用CHAID模型创建出决策树模型用于对后续的学生高考结果进行相关预测,并讨论现存模式下某些
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