【摘 要】
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针对传统取样分析技术会破坏物证和综合考察样本作为混合物在多维度上的差异性,提出一种基于二阶导数红外光谱结合模式识别对轮胎橡胶颗粒快速准确鉴别的方法。采集并分析不
【机 构】
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中国人民公安大学刑事科学技术学院,海军工程大学电子工程学院
【基金项目】
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中国人民公安大学2019年拔尖人才培养专项资助硕士研究生科研创新项目(2019ssky003).
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针对传统取样分析技术会破坏物证和综合考察样本作为混合物在多维度上的差异性,提出一种基于二阶导数红外光谱结合模式识别对轮胎橡胶颗粒快速准确鉴别的方法。采集并分析不同品牌共计96个轮胎橡胶颗粒的红外谱图及其二阶导数谱图,同时预处理采用自动基线校正、峰面积归一化和Savitzky-Golay平滑,建立判别分析模型,从而实现其品牌间的准确区分和认定。红外二阶导数谱图呈现出许多原始谱图中被掩盖谱峰的斜率变化特征,将样本谱图间的差异更为明显的表示了出来,结合原始谱图和其二阶导数谱图,得出实验样本主要由丁苯橡胶、顺丁橡
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