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为了合理利用同类设备的先验信息，提高参数估计和剩余寿命预测精度，提出了一种基于多源信息融合并考虑随机效应的剩余寿命预测方法。首先，利用考虑随机效应的线性Wiener过程对设备的退化过程进行建模；然后，利用期望最大化（expectation maximization， EM）算法，融合先验退化信息和先验失效寿命数据信息，计算模型中的未知参数；接着，根据Wiener过程参数估计的性质，提出了一种基于多源信息融合并考虑随机效应的非线性Wiener过程参数估计方法；最后，利用激光器数据和疲劳裂纹数据进行了实验验证，实验结果表明，与基于历史退化数据或失效寿命数据的方法相比，考虑随机效应的多源信息融合方法能有效提高参数估计和剩余寿命预测的精度。