【摘 要】
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针对计算机辅助虹膜诊断中虹膜分区以及局部特征提取问题,提出了虹膜区域划分方法及具体分区中特征提取的方法.利用虹膜图像中瞳孔的灰度特征,实现虹膜的快速定位.在虹膜定位
【机 构】
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哈尔滨工业大学软件学院,哈尔滨工业大学计算机科学与技术学院
【基金项目】
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国家自然科学基金项目(90209020)。
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针对计算机辅助虹膜诊断中虹膜分区以及局部特征提取问题,提出了虹膜区域划分方法及具体分区中特征提取的方法.利用虹膜图像中瞳孔的灰度特征,实现虹膜的快速定位.在虹膜定位的基础上,利用虹膜图谱对左右虹膜图像分别进行特征区域划分,并且对划分后的虹膜图像进行规一化处理.在规一化后的虹膜图像中,针对肠区的病理特点,利用改进的Hough变换,提取了虹膜图像中肠道分区的局部病理特征.实验表明,虹膜图像区域划分方法的可行性.
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