【摘 要】
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文本分类是文本挖掘的一个重要内容,在很多领域都有广泛的应用。为了实现中文文本分类问题,先采用分词技术和TF-IDF算法得到每一篇中文文档的特征向量,然后采用PB神经网络构
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文本分类是文本挖掘的一个重要内容,在很多领域都有广泛的应用。为了实现中文文本分类问题,先采用分词技术和TF-IDF算法得到每一篇中文文档的特征向量,然后采用PB神经网络构造一个中文文本分类器。实验证明,采用BP神经网络进行中文文本分类时,虽然存在学习周期长,收敛速度慢等问题,但其分类速度和分类的正确率还是很高的。因此,采用BP神经网络进行中文分类是一个比较好的方法。
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