【摘 要】
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分析了目前混凝土质量管理中存在的问题，基于戴明循环，研究了各阶段混凝土质量管理的主要内容，进而提出了基于人工智能的质量管理方法。应用创新的遗传算法修饰的人工神经网络，在
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分析了目前混凝土质量管理中存在的问题，基于戴明循环，研究了各阶段混凝土质量管理的主要内容，进而提出了基于人工智能的质量管理方法。应用创新的遗传算法修饰的人工神经网络，在实际质量数据的基础上，预测了C30的28天强度，与实际值的偏差在[-1．57，1．72]MPa，证明了此种创新的人工智能方法的可行性，同时为混凝土企业的质量管理提供了依据。
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