【摘 要】
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为了提高量子进化算法的执行效率,在NIQGA算法基础上,通过改进Δθi和S（αi,βi）参数表提出了一种改进算法INIQGA.又通过引入量子比特间角距离定义,提出了一种基于可变角距离旋
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为了提高量子进化算法的执行效率,在NIQGA算法基础上,通过改进Δθi和S（αi,βi）参数表提出了一种改进算法INIQGA.又通过引入量子比特间角距离定义,提出了一种基于可变角距离旋转的量子进化算法QEA-VAR,该算法采用旋转门操作进行种群进化时,依据当前染色体中量子比特φ〉i与最优解对应基态0〉或1〉的角距离Δθφ〉i,＊来动态选取旋转角度和方向,无须进行繁琐的查表操作.与以前基于查表机制的量子进化算法相比,QEA-VAR算法的执行过程更简单灵活,易于理解.0/1背包问题实验表明：INIQGA算法收
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