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研究了在小波多尺度分解情况下,采用分形维数描述车牌字符特征,并在分区情况下计算出典型车牌字符的分段分形维数.发现小波变换能获取丰富的车牌字符特征,采用分段分形维数描述车牌解决了单一维数描述车牌字符时,有些字符维数相差太小,导致阈值难以选取的问题.结果表明,小波分形方法是研究车牌字符识别的有效的新方法.