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指数分布定数截尾样本下经验Bayes双侧检验问题
指数分布定数截尾样本下经验Bayes双侧检验问题
来源 :中国科学技术大学学报 | 被引量 : 0次 | 上传用户:hehan1127
【摘 要】
:
研究了指数分布定数截尾情形下失效率函数的经验Bayes(empirical Bayes,EB)双侧检验问题.利用概率密度函数的核估计构造了EB检验函数,证明了它的渐近最优性,并获得了其收敛速度.最后
【作 者】
:
洪坚
韦来生
【机 构】
:
中国科学技术大学统计与金融系
【出 处】
:
中国科学技术大学学报
【发表日期】
:
2006年12期
【关键词】
:
指数分布
定数截尾
经验BAYES检验
渐近最优性
收敛速度
exponential distribution type Ⅱ censoring empiric
【基金项目】
:
教育部博士点基金(20030358053),中国科学院知识创新工程重点方向项目(KJCX3-SYW-S02)资助.
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研究了指数分布定数截尾情形下失效率函数的经验Bayes(empirical Bayes,EB)双侧检验问题.利用概率密度函数的核估计构造了EB检验函数,证明了它的渐近最优性,并获得了其收敛速度.最后,给出了一个满足定理条件的例子.
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