【摘 要】
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为了更精确估算车用锂电池荷电状态（SOC）值,采用PID神经网络方法建立电池模型,设定电池电压、放电电流、电池累计放电量和电池电极温度4个变量为模型输入量,电池剩余电量为模型
【基金项目】
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江苏省科技成果转化项目（BA2010050）, 汽车仿真与控制国家重点实验室开放基金（20111110）, 江苏省汽车工程重点实验室开放基金（QC200904）
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为了更精确估算车用锂电池荷电状态（SOC）值,采用PID神经网络方法建立电池模型,设定电池电压、放电电流、电池累计放电量和电池电极温度4个变量为模型输入量,电池剩余电量为模型输出量,由此得到了全部神经网络训练数据,并仿真估算出电池SOC值。仿真结果表明,利用该方法对电池SOC进行估算,误差小于3.66%,方法有效。
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