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随着知识发现和数据挖掘的迅速发展，化工生产过程中，数据挖掘的应用日趋广泛。介绍了粗糙集的基本概念，决策系统的约简方法和分类规则的抽取，提出了基于信息熵的连续属性离散方法。并以三唑磷化合成工生产过程中的实际样本数据为例，采取粗糙集方法，从样本数据中挖掘出简明直接，易于理解的分类规则，实验结果表明，算法有效，结果令人满意。