周期变异概率的免疫克隆算法

来源 :控制理论与应用 | 被引量 : 0次 | 上传用户：douliangster

【摘要】

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在传统免疫克隆算法的基础上提出了一种新的基于周期变异概率的免疫克隆算法,该算法进一步提高了收敛速度,有效地克服了早熟现象,很好地解决了类似高维函数优化等复杂问题.通

【作者】

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何钦象柯芬蓉杨智春

【机构】

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西北工业大学航空学院,西安理工大学理学院

【出处】

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控制理论与应用

【发表日期】

：

2009年12期

【关键词】

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人工免疫克隆进化算法周期变异 artificial immune clone evolutionary algorithm cyclic mutation

【基金项目】

：

教育部新世纪优秀人才支持计划项目（NCET-04-0965）,高等学校博士学科点专向科研基金资助课题（20060699001）.

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在传统免疫克隆算法的基础上提出了一种新的基于周期变异概率的免疫克隆算法,该算法进一步提高了收敛速度,有效地克服了早熟现象,很好地解决了类似高维函数优化等复杂问题.通过对比计算实验表明：种群的初始分布对该算法的性能影响很小,且对待寻优空间的全局搜索能力和局部搜索能力以及算法的稳定性与计算速率都要强于简单免疫克隆算法和自适应遗传算法等优化算法.

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