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自然语言计算机处理（NLP）的重要性已经越来越为学者们所意识到,本文主要考虑NLP分析自然语言语义涉及到的逻辑类型论工具和蒙太格语法MG。由于自然语言真实文本的复杂多样性,传统MG的解释力明显不够。为突破这样的局限,本文关注语义类型的细化和语义类型的转换,对自然语言的语义类型进行细致的划分,在MG的类型论中添加语用算子,针对不同语境进行语义类型的转换。