【摘 要】
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本文对高斯白噪声环境下基于L型阵列二维测向的ESPRIT算法进行了改进。该算法利用阵列结构特点通过平滑原理获得3个互相关矩阵,然后由3个矩阵构造一个特殊大矩阵并对其进行奇
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本文对高斯白噪声环境下基于L型阵列二维测向的ESPRIT算法进行了改进。该算法利用阵列结构特点通过平滑原理获得3个互相关矩阵,然后由3个矩阵构造一个特殊大矩阵并对其进行奇异值分解来估计信号子空间,最后利用2D-ESPRIT方法实现二维测向。该算法估计精度高,运算量小,能够对相干信号进行估计。
In this paper, the ESPRIT algorithm based on L-shaped array two-dimensional direction finding in Gaussian white noise environment is improved. The algorithm uses the structural features of the array to obtain three cross-correlation matrices by the principle of smoothness. Then, a special large matrix is constructed by three matrices and the singular value decomposition is used to estimate the signal subspace. Finally, 2D-ESPRIT method is used to realize the two-dimensional direction finding . The proposed algorithm has high estimation accuracy, low computational complexity and can estimate coherent signals.
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