【摘 要】
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数据挖掘是从数据库中发现潜在有用知识或者感兴趣模式的过程。事务数据库中发现关联规则是最常见的数据挖掘,目的在于帮助市场决策者发现事务数据库中项目之间的关联性。对
【机 构】
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南京信息工程大学江苏省网络监控中心,南京信息工程大学计算机与软件学院,南京工程学院计算机工程学院
【基金项目】
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江苏省高校优势学科建设工程资助项目(PAPD)
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数据挖掘是从数据库中发现潜在有用知识或者感兴趣模式的过程。事务数据库中发现关联规则是最常见的数据挖掘,目的在于帮助市场决策者发现事务数据库中项目之间的关联性。对关联规则算法进行了研究,通过使用命题逻辑,在最小支持度值未能确定的情况下,直接推导项目之间的关系。该方法把关联规则和等价命题映射起来,形成一种对应关系。如果一个规则满足逻辑相等,那么该规则是一个相关关联规则。通过实例证明了文中提出的高度相关关联规则挖掘算法是有效的。实验也表明该挖掘算法比Apriori算法更有用。
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