【摘 要】
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目的:多目标优化麻黄汤处方剂量配比,为定量优化中药复方的处方剂量提供借鉴。方法:以大鼠汗点数、豚鼠气管解痉率、小鼠醋酸致痛扭体次数作为麻黄汤发汗、平喘、止痛效应的
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目的:多目标优化麻黄汤处方剂量配比,为定量优化中药复方的处方剂量提供借鉴。方法:以大鼠汗点数、豚鼠气管解痉率、小鼠醋酸致痛扭体次数作为麻黄汤发汗、平喘、止痛效应的评价指标,依据麻黄汤16个正交组合配比方的实验结果,分别运用支持向量回归(SVR)和二次响应面回归(RSR)建立反映复方量效关系的数学模型,结合带精英策略的非支配排序遗传算法(NSGA-Ⅱ)和熵权TOPSIS法进行麻黄汤处方剂量的多目标优化。结果:SVR建模优化得到的麻黄汤发挥整体药效的最优剂量为:麻黄17.71 g,桂枝9.57 g,苦杏仁11.75 g,炙甘草4.39 g;RSR的优化结果为麻黄13.37 g、桂枝11.61 g、苦杏仁11.98 g、炙甘草5.67 g;SVR在预测能力与优化结果上均优于RSR。结论:SVR-NSGA-Ⅱ-TOPSIS法可用于麻黄汤等中药复方剂量的多目标优化,确定发挥疗效的最佳组方,为中药复方处方剂量的确定和中药新药开发提供定量的科学依据。
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