M&S是认识和改造客观世界的有效方法，成功的M&S应用可以带来重大的经济效益。不可信的M&S是没有意义的，不可信的仿真系统是没有生命力的。VV&A技术正是促进并保证M&S可信的有效方法。本文对VV&A的基础理论、仿真模型和仿真系统的相关VV&A技术进行了研究，主要内容归纳如下： 1．VV&A基础理论的研究。剖析VV&A的基本概念及其与M&S的关系，总结VV&A的基本原则和相关人员的职责，分析VV&A的常用技术及其在M&S全生命周期中的应用。 2．仿真模型验证方法的研究。通过对现有仿真模型验证方法的分析和比较，给出了基于灰色关联度的仿真模型验证的基本过程，进而通过对运用此方法进行仿真模型验证时存在的风险的分析，对关联度模型进行了改进，并证明了改进的关联度模型满足灰关联四公理。 3．仿真系统可信度评估方法的研究。把灰色聚类理论和物元法引入到仿真系统可信度分析中；针对物元法，讨论了各指标与各评判等级间的关联度存在数量级差异时的处理方法，进而给出经典域由多区间构成时的关联度模型；同时对各种仿真系统可信度评估方法进行分析比较。 4．M&S的T&E的研究。通过分析T&E与V&V的关系、M&S中V&V的T&E实现，及T&E的充分性准则，重点研究了基于马尔科夫使用模型的仿真系统测试方法和基于遗传算法的仿真系统测试方法。 5．实时仿真系统可信度验证问题的探讨。研究实时仿真系统可信度验证的基本方法，给出基本验证过程，探讨实时性、逻辑计算正确性和稳定性的验证方法；并初步建立分布式实时仿真系统实时性验证的指标体系，探讨分布式实时仿真系统的验证模型。 6．一个M&S的VV&A软件包的设计与实现。本软件包具有良好的可扩展性与通用性，基于此软件包可以很容易扩展成一个较完整的VV&A工具软件。