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针对道路交通标志识别系统中的识别精度和识别实时性问题,提出一种基于Haar-like矩形特征的交通标志识别算法。为了提高提取速度,用积分图像先对样本库进行处理,提取Haar-like矩形特征做为特征向量。提取的特征向量因维数过高,应用PCA降维法对数据进行降维。将降维后的特征向量用来对支持向量机训练。实验结果表明,Harr-like矩形特征向量具有形式简单,计算速度快等优点。在小样本的目标识别中,利用SVM进行分类识别,取得很好的识别效果,并在识别耗时上有所优化。