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期刊论文
基于人工神经网络的土石坝沉降模型
基于人工神经网络的土石坝沉降模型
来源 :水电能源科学 | 被引量 : 0次 | 上传用户:wwwygtwww
【摘 要】
:
针对在某些工程实际中统计模型较难精确反映土石坝受多种复杂因素影响引起的沉降变化规律,研究了一种基于人工神经网络的土石坝沉降模型,用于对土石坝沉降的拟合和预测,应用
【作 者】
:
鞠石泉
顾冲时
侯玉成
【机 构】
:
河海大学
【出 处】
:
水电能源科学
【发表日期】
:
2005年1期
【关键词】
:
土石坝沉降
人工神经网络
自适应性
非线性映射
预测精度
earth-rockfill dam settlements artificial neural ne
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针对在某些工程实际中统计模型较难精确反映土石坝受多种复杂因素影响引起的沉降变化规律,研究了一种基于人工神经网络的土石坝沉降模型,用于对土石坝沉降的拟合和预测,应用结果表明,神经网络模型较好地发挥了神经网络的非线性映射能力,并比统计模型的拟合效果好.
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