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针对财政收入预测的特点,结合目前财政收入组合预测方法和深度学习思想,提出一种基于灰色模型GM(1,1)和深层感知器神经网络的组合预测模型。以西安市财政收入数据作为检验样本,通过实验对比基于常规BP神经网络的组合预测模型,证明该模型学习精确度高,收敛速度快,预测值准确度高,具有推广性和实用性。
基于灰色深层感知器的财政收入预测模型
【摘 要】
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针对财政收入预测的特点,结合目前财政收入组合预测方法和深度学习思想,提出一种基于灰色模型GM(1,1)和深层感知器神经网络的组合预测模型。以西安市财政收入数据作为检验样
【机 构】
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西安邮电大学计算机学院
【出 处】
：
计算机与数字工程
【发表日期】
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2018年01期
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