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摘要：在大数据时代下，物流发展的趋势变为了智慧物流，而构建大数据信息平台则成了智慧物流园发展的方向。本文首先阐述了大数据时代智慧物流园信息平台建设的着力点，然后提出了智慧物流园区信息平台建设框架、平台主要功能、平台结构设计和控制模式等建设信息平台的路径，希望对促进物流产业发展有所帮助。
关键词：大数据;智慧物流;体系构建
引言
就目前的情况认为，大数据已经成为各行各业及各个领域通用的技术手段。大数据作为构建信息化平台的重要手段和方式来说，它有着非常显著的信息传输优点。近几年来，许多物流企业都专门给智慧物流园区设立了信息化平台用以支撑全面的智慧物流运行[1]。而在具体的实践智慧物流园区时，需要先得到一个整体的逻辑框架，在此基础上将智慧物流园区的有关要素都融入其中。另外，要想实现提高并优化智慧物流园区运行的目标，还需要先明确其中信息平台的逻辑层次，这样才能真正实现智慧物流园区的建设。
1互联网信息技术下智慧物流的特点
1.1大数据为物流信息互通提供了条件
随着科学技术的进步，网络信息化的快速发展，新的网络技术的不断应用，推动了我国物流模式的推陈出新。这些新的物流模式，成为了物流产业智慧发展的新动力与源泉，尤其是在云空间、大数据等新技术的支持下，国家政府部门等公共服务信息也开始与物流产业信息和企业商业信息相互对接，企业与客户和国家公共服务信息的相互联通，实现了物流各方相互分享物流信息，智慧物流带来的科学便捷的配送，改写了我国传统物流配送的模式，智慧物流提高了我国物流企业管理的水平，同时也为广大民众提供了多样化的物流服务。
1.2无界性
智慧物流可以运用技术与消费者直接对接，减少中间商操作，真正实现商家与消费者无界衔接。京东物流在发展无界性这一特点上尤为典型，京东设立无人超市，超市中没有任何员工，消费者自由选取所需产品，将钱放入到指定区域则可，降低了企业使用人工的成本，提升了购买效率。当然无界性的成功对于视频监控技术等高科技的使用仍然是不可或缺的。
1.3人工智能提高了物流管理效率
智慧物流的发展，有效提高了物流企业在物流管理上的效率、降低了物流成本。各项科学技术在物流产业上的应用，促进了物流产业的智慧化的发展，如“扫描技术，定位技术”等引入物流，实现了物流管理的自动化，程序化、信息化的发展。所有的快递公司引入的自动分捡机器，不仅提高了货物分捡的效率，而且节约了大量的人力物力，大大提高了物流企业的效益。
2大数据时代智慧物流体系构建策略
2.1智慧物流园区信息平台建设的框架
（1）感知层。智慧物流园区信息平台采集数据需要通过感知层来实现，简言之，感知层就是数据采集层，借助现代物联网技术，比如：GIS、条码等，对数据进行采集，并捕捉物流的实时状态，然后将捕捉到的信息反馈到平台，为大数据应用提供支持。（2）数据层。应用大数据技术对数据进行分析，并过滤和存储感知层采集的数据，是数据层的主要功能。感知层在采集数据后，会将数据上传到数据层，同时，数据层还会通过接口，从外部实体获取数据，并将这些数据集中存储，从而构建一个数据库，为数据分析处理奠定坚实的基础。数据层所应用的技术包括数据交换技术、数据仓库技术和数据挖掘技术等。（3）应用支持层。数据处理是应用支持层的核心功能，该层由两部分构成，一是决策支持;二是配置处理。感知层能够使用实时处理系统，处理与物流有关的各类数据，包括环境数据、运单数据、GPS数据等等，在数据处理完成后，会将其存储于落地层之中，为数据处理器管理和应用数据提供帮助。这里所说的数据管理和应用，主要是指由数据处理中心，对数据进行过滤、交换、挖掘和分析，并得到具有意义的结果，然后通过可视化技术的使用，向用户展示，以此来提升物流管理的有效性。（4）应用层。应用层是智慧物流园非常重要的模块，能够为使用者提供服务，满足用户的应用需求是其主要目的，应用层由4个模块构成，分别为金融服务中心、物流交易中心、园区管理中心和公共信息中心。应用层的核心功能区为物流交易中心，包含了三个电子门户平台和一个业务平台。电子门户平台分别为招投标平台、电子商务平台和一体化物流平台。而业务平台需要处理电子门户平台的订单任务，并将订单任务作为基准点，实现对各项物流业务的有效管控，同时，该模块还能为用户提供服务。信息平台的辅助功能区是的園区管理中心，管理物流园区是其主要功能。信息平台的增值功能区是金融服务中心，该模块可以将新型服务逻辑架构和物流金融模式作为依据，通过智能化的方法分析和管理与金融有关的物流业务。而公共信息中心可以连接园区内外的系统。可以说，应用层在信息平台中起到了承上启下的作用，不仅可以利用上层的数据信息，还能将处理后的数据信息借助表现层输出。（5）表现层。表现层能够输出和展示数据处理结果，有助于用户制定决策，同时这一模块也是用户与信息平台之间进行交流的页面，用户可以通过这一模块对大数据信息进行使用。（6）用户层。是信息平台使用者集群，在大数据时代下，各种先进技术的应用，促使用户无须在园区企业即可使用智慧物流园区，这就是用户层的功能。其能够将与智慧物流园区存在关联的用户连接起来，构成一个整体，并贯穿于业务流程的始终，使业务流程更加透明，有利于数据信息共享交互目标的实现，从而提高决策的准确性，促进用户和物流产业的共同发展。
2.2引进智能化技术
目前来看，智能化手段已经能融入到物流领域。在物流信息的整体角度看来，智慧物流园区要借助智慧化手段来支撑，以此提高综合竞争力。而在对园区信息平台进行具体规划时，其关键在于它的先进性，还要尝试把大数据手段、云计算手段和物联网手段都融合到当前的平台建设中。在智能化的引导下，智慧化物流园区可以最大化的实现园区平台运行效率，并且全面杜绝物流运输中出现的误差。
2.3强化智慧物流的数据化水平
随着大数据技术的不断进步和发展，智慧物流整个产业链条的发展也会迅猛增加，因而产生的业务量也会增多，所以会产生需要大量处理的数据。因此物流企业需要将智慧物流各个阶段出现的数据进行集中化的处理，将数据传送到统一的处理平台上，还能够实现各物流企业之间的信息共享，保证了物流企业全流程的信息可以实时追溯，从而大幅度提高智慧物流的服务质量和效率。
2.4加强企业间的合作，共享信息与资源
发展智慧物流的初始投资成本大，单个企业进行投资风险大，回报期长，所以企业之间可以进行联盟，共享资源，降低投资风险。例如企业可以共同投资建立无人仓库，在充分利用仓库空间的同时降低了企业的成本，将资源进行整合共享，真正做到将智慧物流资源和技术力量集中起来，整合基础架构、客户信息、物流技术等资源。
结语
综上所述，在大数据时代下，智慧物流园区想要实现进一步发展，需要基于大数据技术，建设信息平台，并确保信息平台功能的完善，只有这样，才能充分发挥智慧物流园区的作用，从而为园区物流企业和用户提供更好的服务，促进物流产业的发展。
参考文献
[1]朱立地.分析大数据时代智慧物流园区信息平台建设的有效路径[J].智库时代，2019（40）：248+252.
[2]朱亮，刘李，王天雨，等.智慧物流园区总包业务新体系研究[J].中国管理信息化，2018，22（10）：150-151.
[3]李茜.中国—东盟智慧物流园区管理信息平台构建研究[J].广西经济管理干部学院学报，2016，28（4）：7-13.
关键词：大数据;智慧物流;体系构建
引言
就目前的情况认为，大数据已经成为各行各业及各个领域通用的技术手段。大数据作为构建信息化平台的重要手段和方式来说，它有着非常显著的信息传输优点。近几年来，许多物流企业都专门给智慧物流园区设立了信息化平台用以支撑全面的智慧物流运行[1]。而在具体的实践智慧物流园区时，需要先得到一个整体的逻辑框架，在此基础上将智慧物流园区的有关要素都融入其中。另外，要想实现提高并优化智慧物流园区运行的目标，还需要先明确其中信息平台的逻辑层次，这样才能真正实现智慧物流园区的建设。
1互联网信息技术下智慧物流的特点
1.1大数据为物流信息互通提供了条件
随着科学技术的进步，网络信息化的快速发展，新的网络技术的不断应用，推动了我国物流模式的推陈出新。这些新的物流模式，成为了物流产业智慧发展的新动力与源泉，尤其是在云空间、大数据等新技术的支持下，国家政府部门等公共服务信息也开始与物流产业信息和企业商业信息相互对接，企业与客户和国家公共服务信息的相互联通，实现了物流各方相互分享物流信息，智慧物流带来的科学便捷的配送，改写了我国传统物流配送的模式，智慧物流提高了我国物流企业管理的水平，同时也为广大民众提供了多样化的物流服务。
1.2无界性
智慧物流可以运用技术与消费者直接对接，减少中间商操作，真正实现商家与消费者无界衔接。京东物流在发展无界性这一特点上尤为典型，京东设立无人超市，超市中没有任何员工，消费者自由选取所需产品，将钱放入到指定区域则可，降低了企业使用人工的成本，提升了购买效率。当然无界性的成功对于视频监控技术等高科技的使用仍然是不可或缺的。
1.3人工智能提高了物流管理效率
智慧物流的发展，有效提高了物流企业在物流管理上的效率、降低了物流成本。各项科学技术在物流产业上的应用，促进了物流产业的智慧化的发展，如“扫描技术，定位技术”等引入物流，实现了物流管理的自动化，程序化、信息化的发展。所有的快递公司引入的自动分捡机器，不仅提高了货物分捡的效率，而且节约了大量的人力物力，大大提高了物流企业的效益。
2大数据时代智慧物流体系构建策略
2.1智慧物流园区信息平台建设的框架
（1）感知层。智慧物流园区信息平台采集数据需要通过感知层来实现，简言之，感知层就是数据采集层，借助现代物联网技术，比如：GIS、条码等，对数据进行采集，并捕捉物流的实时状态，然后将捕捉到的信息反馈到平台，为大数据应用提供支持。（2）数据层。应用大数据技术对数据进行分析，并过滤和存储感知层采集的数据，是数据层的主要功能。感知层在采集数据后，会将数据上传到数据层，同时，数据层还会通过接口，从外部实体获取数据，并将这些数据集中存储，从而构建一个数据库，为数据分析处理奠定坚实的基础。数据层所应用的技术包括数据交换技术、数据仓库技术和数据挖掘技术等。（3）应用支持层。数据处理是应用支持层的核心功能，该层由两部分构成，一是决策支持;二是配置处理。感知层能够使用实时处理系统，处理与物流有关的各类数据，包括环境数据、运单数据、GPS数据等等，在数据处理完成后，会将其存储于落地层之中，为数据处理器管理和应用数据提供帮助。这里所说的数据管理和应用，主要是指由数据处理中心，对数据进行过滤、交换、挖掘和分析，并得到具有意义的结果，然后通过可视化技术的使用，向用户展示，以此来提升物流管理的有效性。（4）应用层。应用层是智慧物流园非常重要的模块，能够为使用者提供服务，满足用户的应用需求是其主要目的，应用层由4个模块构成，分别为金融服务中心、物流交易中心、园区管理中心和公共信息中心。应用层的核心功能区为物流交易中心，包含了三个电子门户平台和一个业务平台。电子门户平台分别为招投标平台、电子商务平台和一体化物流平台。而业务平台需要处理电子门户平台的订单任务，并将订单任务作为基准点，实现对各项物流业务的有效管控，同时，该模块还能为用户提供服务。信息平台的辅助功能区是的園区管理中心，管理物流园区是其主要功能。信息平台的增值功能区是金融服务中心，该模块可以将新型服务逻辑架构和物流金融模式作为依据，通过智能化的方法分析和管理与金融有关的物流业务。而公共信息中心可以连接园区内外的系统。可以说，应用层在信息平台中起到了承上启下的作用，不仅可以利用上层的数据信息，还能将处理后的数据信息借助表现层输出。（5）表现层。表现层能够输出和展示数据处理结果，有助于用户制定决策，同时这一模块也是用户与信息平台之间进行交流的页面，用户可以通过这一模块对大数据信息进行使用。（6）用户层。是信息平台使用者集群，在大数据时代下，各种先进技术的应用，促使用户无须在园区企业即可使用智慧物流园区，这就是用户层的功能。其能够将与智慧物流园区存在关联的用户连接起来，构成一个整体，并贯穿于业务流程的始终，使业务流程更加透明，有利于数据信息共享交互目标的实现，从而提高决策的准确性，促进用户和物流产业的共同发展。
2.2引进智能化技术
目前来看，智能化手段已经能融入到物流领域。在物流信息的整体角度看来，智慧物流园区要借助智慧化手段来支撑，以此提高综合竞争力。而在对园区信息平台进行具体规划时，其关键在于它的先进性，还要尝试把大数据手段、云计算手段和物联网手段都融合到当前的平台建设中。在智能化的引导下，智慧化物流园区可以最大化的实现园区平台运行效率，并且全面杜绝物流运输中出现的误差。
2.3强化智慧物流的数据化水平
随着大数据技术的不断进步和发展，智慧物流整个产业链条的发展也会迅猛增加，因而产生的业务量也会增多，所以会产生需要大量处理的数据。因此物流企业需要将智慧物流各个阶段出现的数据进行集中化的处理，将数据传送到统一的处理平台上，还能够实现各物流企业之间的信息共享，保证了物流企业全流程的信息可以实时追溯，从而大幅度提高智慧物流的服务质量和效率。
2.4加强企业间的合作，共享信息与资源
发展智慧物流的初始投资成本大，单个企业进行投资风险大，回报期长，所以企业之间可以进行联盟，共享资源，降低投资风险。例如企业可以共同投资建立无人仓库，在充分利用仓库空间的同时降低了企业的成本，将资源进行整合共享，真正做到将智慧物流资源和技术力量集中起来，整合基础架构、客户信息、物流技术等资源。
结语
综上所述，在大数据时代下，智慧物流园区想要实现进一步发展，需要基于大数据技术，建设信息平台，并确保信息平台功能的完善，只有这样，才能充分发挥智慧物流园区的作用，从而为园区物流企业和用户提供更好的服务，促进物流产业的发展。
参考文献
[1]朱立地.分析大数据时代智慧物流园区信息平台建设的有效路径[J].智库时代，2019（40）：248+252.
[2]朱亮，刘李，王天雨，等.智慧物流园区总包业务新体系研究[J].中国管理信息化，2018，22（10）：150-151.
[3]李茜.中国—东盟智慧物流园区管理信息平台构建研究[J].广西经济管理干部学院学报，2016，28（4）：7-13.