一种基于Wedgelet变换的遥感图像分类算法

来源 :红外与毫米波学报 | 被引量 : 16次 | 上传用户：sadlyiwas

【摘要】

：

介绍了一种基于Wedgelet(楔波)变换的遥感图像分类算法.该算法将多尺度Wedgelet变换应用于遥感图像区域分割,在此基础上提取各分割区域的Gabor纹理特征实现对遥感图像的分类.为了检验该算法的可行性,将其应用于向海和查干湖遥感图像,并与灰度共生矩阵、高斯马尔科夫随机场等纹理分类算法进行了比较.结果表明,该算法要优于灰度共生矩阵及高斯马尔科夫随机场分类算法,能够得到较高的分类精度和Kapp

【作者】

：

韩敏林晓峰

【机构】

：

大连理工大学电子与信息工程学院

【出处】

：

红外与毫米波学报

【发表日期】

：

2008年04期

【关键词】

：

遥感图像分类纹理楔波窗口傅里叶 remote sensing image classification texture Wedgelet Gabor

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