【摘 要】
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本文分析了课程建设网站采集的日常教学数据的类型和特点,并针对这些数据,采用统计分析和Echarts技术,以可视化的形式展现了师生的日常教学情况,分析了其与教学效果的关联关
【基金项目】
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本文工作受上海高校外国留学生英语授课示范性课程建设项目(软件工程)(上海市教育委员会文件教外〔2016〕83号)和上海市教委重点课程建设项目(程序设计方法学)(上海市教育委员会文件沪教委高〔2015〕37号))共同资助
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本文分析了课程建设网站采集的日常教学数据的类型和特点,并针对这些数据,采用统计分析和Echarts技术,以可视化的形式展现了师生的日常教学情况,分析了其与教学效果的关联关系,进而,提出了基于回归的学生成绩绩点预测方法,综合考虑了学生平时学习各方面的表现,利用Python实现了线性回归来预测学生的绩点。作者以“程序设计方法学”课程为例,应用该方法以发现学生平时表现与教学效果的关系,从而为课程的教学提供良好的决策支持。
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