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利用灰色系统GM（1,1）预测模型对润滑油中的元素进行趋势预测,首先利用元素历史数据建立动态微分方程,然后基于该微分方程预测元素的变化趋势,为润滑油性能分析和故障定位提供参考。通过对某型柴油机润滑油元素监测来预测其性能,结果表明该预测方法具有数据量小、计算简单、预测准确的特点。
GM（1,1）模型在润滑油性能预测中的应用
【摘 要】
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利用灰色系统GM（1,1）预测模型对润滑油中的元素进行趋势预测,首先利用元素历史数据建立动态微分方程,然后基于该微分方程预测元素的变化趋势,为润滑油性能分析和故障定位提供参
【机 构】
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中国人民解放军91315部队
【出 处】
：
润滑油
【发表日期】
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2016年5期
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