【摘 要】
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生态足迹(EF)作为一种定量测度可持续发展程度的方法,具有直观综合、操作简单、指标明确、可比性强等优点,但EF本身是一个静态指标,没有揭示生态系统的动态变化特征,灰色神经
【机 构】
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华中师范大学城市与环境科学学院,成都理工大学地球科学学院,华中师范大学实验室与设备管理处
【基金项目】
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国家自然科学基金项目(41271534;40771088);湖北省自然科学基金重点项目(2010CDA059);华中师范大学自主创新项目(CCNU10A02001)
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生态足迹(EF)作为一种定量测度可持续发展程度的方法,具有直观综合、操作简单、指标明确、可比性强等优点,但EF本身是一个静态指标,没有揭示生态系统的动态变化特征,灰色神经网络模型(GNNM)将灰色GM(1,1)模型与BP神经网络模型相组合能更好的拟合EF的动态发展.以湖北省(1991年~2011年)为对象,对GNNM模型进行了验证,结果表明:GNNM模型比单一灰色理论有着更高的精度和可靠度,预测精度提高了0.75%;21年间湖北省人均生态足迹增长了1.473hm2/人,而人均生态承载力增加缓慢,总的生态赤字逐年加大,21年增加了1.389hm2/人,未来湖北省生态足迹将继续加大,预计2020年将增加到3.659hm2/人,是2011年的1.43倍,湖北省资源消耗已远超过资源承载力范围,处于不可持续状态,生产消费模式急待调整.
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