【摘 要】
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大跨工程结构人致振动问题的日益增多，凸显了人群荷载模型研究的重要性和研究程度的不足.人群内个体间的协同性是人群荷载建模的关键.通过学科交叉，引入计算机视觉技术克服了传统方法所面临的实验成本较高以及同步困难的瓶颈问题.首先介绍光流法及其应用原理，建立了基于光流法的Bounce荷载重构方法并与高精度测力板结果进行对比验证.随后开展基于计算机视觉的人群Bounce实验，重构了多工况下个体的荷载时程，进而
【机 构】
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同济大学土木工程防灾国家重点实验室
【基金项目】
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国家自然科学基金项目（52178151,52008306）； 上海市青年科技英才扬帆计划（20YF1451300）；
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大跨工程结构人致振动问题的日益增多，凸显了人群荷载模型研究的重要性和研究程度的不足.人群内个体间的协同性是人群荷载建模的关键.通过学科交叉，引入计算机视觉技术克服了传统方法所面临的实验成本较高以及同步困难的瓶颈问题.首先介绍光流法及其应用原理，建立了基于光流法的Bounce荷载重构方法并与高精度测力板结果进行对比验证.随后开展基于计算机视觉的人群Bounce实验，重构了多工况下个体的荷载时程，进而定义并计算人群协同性因子，并给出因子随频率及人数的变化规律.结果表明，计算机视觉方法可用于人群Bounce荷载实验测量，并能实现对人群Bounce荷载协同性的定量描述.
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