基于大数据的输电线路故障预警模型设计

来源 :机械设计与制造工程 | 被引量 : 0次 | 上传用户：jihuoxiazai

【摘要】

：

针对当前输电线路故障预警存在精度低的难题,设计基于大数据的输电线路故障预警模型.首先采集故障相关的特征数据,利用粗神经网络算法对数据内故障因子进行挖掘,然后利用朴素贝叶斯算法计算故障因子发生指数,结合时间序列一致性的故障匹配算法完成输电线路故障预警.测试结果表明,该模型能够有效且全面地挖掘故障因子,准确预警输电线路故障.

【作者】

：

方玉河陶汉涛张磊王钊姜志博吴大伟

【机构】

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南瑞集团有限公司,江苏南京 211106;国网电力科学研究院武汉南瑞有限责任公司,湖北武汉 430074;电网雷击风险预防湖北省重点实验室,湖北武汉 430074

【出处】

：

机械设计与制造工程

【发表日期】

：

2021年10期

【关键词】

：

大数据输电线路故障预警数据挖掘粗神经网络

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