【摘 要】
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为解决目前瓦斯抽采达标评价体系复杂、人为干扰大等问题,利用投影寻踪(PP)的降维理念将高维指标数据投影到一维子空间,使用遗传算法找到近似最佳投影向量,建立基于遗传算法
【机 构】
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辽宁工程技术大学安全科学与工程学院,矿山热动力灾害与防治教育部重点实验室
【基金项目】
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国家自然科学基金(51574142)资助项目
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为解决目前瓦斯抽采达标评价体系复杂、人为干扰大等问题,利用投影寻踪(PP)的降维理念将高维指标数据投影到一维子空间,使用遗传算法找到近似最佳投影向量,建立基于遗传算法投影寻踪(GAPP)的瓦斯抽采达标分级评价模型,快速而准确地对瓦斯抽采达标与否进行评价和分级。模型在两个不同矿井分别进行了实际应用和分析,结果表明:利用遗传投影寻踪模型对瓦斯抽采达标评价在能评价出达标等级(分别为Ⅱ级和Ⅲ级)的同时,可用等级值2和3. 93来反映等级程度,评价结果与生产实际相符合,证实了评价模型的精准性和可靠性。
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