改进的区间二型模糊聚类遥感影像变化检测

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遥感影像的复杂模糊性问题会干扰影像变化检测的结果,可引入区间二型模糊C均值聚类算法解决此问题,但算法参数的随机性导致检测结果不稳定。本文首先利用局部最优解优化萤火虫算法中的候选解,引入可变步长因子,以此自适应寻优区间二型模糊C均值聚类算法的模糊因子;然后结合寻优得到的模糊因子进行区间二型模糊C均值聚类,迭代更新隶属区间提取变化信息;最后通过基于复合梯形法则的加权Karnik-mendel算法降型和解模糊优化聚类中心,依据最大隶属度原则判断变化类型。通过试验验证,本文方法得到更优模糊因子和更精确的聚类
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随着电动汽车数量的增加,充电站数量也大量增加.主变流器为充电站的核心部件,其中的绝缘栅双级晶体管(insulated gate bipolar transistor,简称IGBT)易出现故障,该故障会危及电网安全.提出基于经验小波变换(empirical wavelet transform,简称EWT)的充电站主变流器中的IGBT故障检测方法.建立充电站的Simulink模型,对IGBT的故障进行分析.将不同状态下特征分量的小波能量熵进行对比,结果表明该检测方法能对IGBT故障进行准确检测.
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