【摘 要】
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由于目前基于移动Sink的WSN数据收集方法存在网络攻击检测率不高、内存开销大等问题,导致网络较易受到网络攻击且难以被实际应用。针对该问题,提出一种基于移动Sink的WSN安全
【机 构】
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杭州安恒信息技术股份有限公司,西安电子科技大学网络与信息安全学院
【基金项目】
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国家自然科学基金重点项目(61732022)
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由于目前基于移动Sink的WSN数据收集方法存在网络攻击检测率不高、内存开销大等问题,导致网络较易受到网络攻击且难以被实际应用。针对该问题,提出一种基于移动Sink的WSN安全数据收集方法,利用能量感知的凸壳算法,识别数据收集点,使用椭圆加密算法(ECC)为网络内的所有节点生成密钥,通过ElGamal算法实现节点身份和消息的认证,使用支持向量机(SVM)识别网络攻击类型。仿真实验结果表明,所提出的安全数据收集方法在攻击检测率、内存开销以及数据包投递率方面都表现出较好的性能。
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