【摘 要】
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基于西北地区143个气象站点的气象数据,采用FAO-56 Penman-Monteith公式计算潜在蒸发量,并结合降水量计算西北地区1989-2019年干燥度指数(AI),采用Mann-Kendall趋势分析、小波分析、偏微分方程等方法来揭示其变化趋势、变化周期和气候因子对AI的贡献率.结果 表明:1989-2019年,西北地区AI整体呈不显著的减小趋势,其中,青海呈显著减小趋势,新疆呈不显著的上升趋势;研究区AI在2010年发生了突变,AI变化存在1个17年的主周期.西北地区AI呈现出由东南部向中部、西
【机 构】
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宁夏大学地理科学与规划学院,银川750021;中阿旱区特色资源与环境治理国际合作联合实验室,银川750021;宁夏旱区资源评价与环境调控重点实验室,银川750021;宁夏大学农学院,银川750021
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基于西北地区143个气象站点的气象数据,采用FAO-56 Penman-Monteith公式计算潜在蒸发量,并结合降水量计算西北地区1989-2019年干燥度指数(AI),采用Mann-Kendall趋势分析、小波分析、偏微分方程等方法来揭示其变化趋势、变化周期和气候因子对AI的贡献率.结果 表明:1989-2019年,西北地区AI整体呈不显著的减小趋势,其中,青海呈显著减小趋势,新疆呈不显著的上升趋势;研究区AI在2010年发生了突变,AI变化存在1个17年的主周期.西北地区AI呈现出由东南部向中部、西北部向中部增加的空间格局.西北地区AI变化的倾向率为-1.267· (10 a)-1,其中,甘肃、宁夏、陕西、青海和新疆AI变化的倾向率分别为-1.17、-0.41、-0.49、-1.77和-2.73·(10 a)-1.青海小灶火、新疆库尔勒、阿克苏和吐鲁番地区干旱风险发生的可能性较高.降水量和实际水汽压是影响甘肃、宁夏、青海、陕西AI变化的主要气侯因子,影响新疆AI变化的主要气侯因子为潜在蒸散、太阳辐射和平均气温.
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