论文部分内容阅读
本文在总结已有研究成果的基础上,结合经济预测理论和BP神经网络算法和RBF神经网络的特点,研究浙江省基于BP神经网络算法和RBF神经网络算法的人工神经网络的经济增长预测。实证研究数据结果表明,人工神经网络具有较好的预测精度,但是各种神经网络进行经济增长预测的数据不一样,有些误差非常大。人工神经网络可以为宏观经济部门决策提供很好的参考依据。