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本文提出基于诊断任务分解的并行神经网络--集成神经网络来对铝电解过程中的故障进行诊断.利用小结构的神经网络学习速度快、局部极小点少等优点,把大结构的神经网络通过任务分解然后集成转化为小结构的神经网络,优化了大结构的神经网络的学习性能,降低了误诊率.
集成神经网络在铝电解故障诊断中的应用
【摘 要】
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本文提出基于诊断任务分解的并行神经网络--集成神经网络来对铝电解过程中的故障进行诊断.利用小结构的神经网络学习速度快、局部极小点少等优点,把大结构的神经网络通过任务
【机 构】
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沈阳建筑工程学院信息与控制工程学院
【出 处】
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轻金属
【发表日期】
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2005年4期
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