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目的:探讨鉴别纤维囊性乳腺病和乳腺纤维腺瘤细针吸取细胞学(FNAC)的主要细胞形态学指标.方法:运用Logistic多重回归模型的统计分析方法,对224例有活检证实的乳腺FNAC的良性病变(48例纤维囊性乳腺病和176例纤维腺瘤)的54个细胞学指标进行分析,指标的评价采用0～3+的分级评价方式.结果:研究发现,最有价值的鉴别指标是细胞量(P=0.001),次要指标是背景的游离肌上皮细胞量(P＜0.05).组合细胞量(2～3+)和背景的游离肌上皮细胞量(2～3+)作为联合指标进行评价,可将纤维腺瘤的阳性预测