改进的精英教学优化算法及其在甲醇合成优化中的应用

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为了提高精英教学算法fETLB0)的寻优能力,特别是精度差、寻优速度慢的问题,提出改进的精英教学算法。首先,通过自主学习过程,加强对优质解所在区域的局部勘探,提高算法的寻优效率。其次,引入“差异化帮扶”思想及自适应机制,对不同水平的学生施予适宜的、灵活的学习方式,有针对性的帮助,平衡了算法的勘探速度、精度。通过增加学生间的交流次数,提高了算法的全局勘探能力。标准函数优化结果表明,改进后的算法在寻优能力和勘探效率两方面都有明显提高。最后,建立甲醇合成的机理模型,将改进后的算法应用于甲醇合成过程的优化,取得了
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