论文部分内容阅读
针对图像放大过程中出现边缘模糊和受噪声干扰的问题,结合各向异性扩散和小波变换的特点,提出了一种新的多权值的小波图像放大方法.对噪声图像进行小波变换,得到高频小波系数.利用多权值的各向异性扩散方法作用于高频小波系数上,实现了对高频小波系数的有效估计.为了保持放大图像与原图像的相似标准,把原图像作为放大图像的低频部分,通过与扩散后的高频小波系数重构得到最终的放大图像.实验表明,该方法易于得到既去除噪声又保持了边缘细节信息的高频小波系数,使得放大图像在纹理和边缘部分都得到了明显的增强,视觉效果也有较大提高.