基于曲线拟合的SIFT特征精确定位算法

来源 :通信技术 | 被引量 : 9次 | 上传用户：dd398622409xiewenjin

【摘要】

：

尺度不变特征(SIFT,Scale Invariant Feature Transform)算法由特征提取、特征描述、特征匹配三部分构成。SIFT特征点是在高斯二阶差分层提取的局部极值点,并利用尺度空间函数的二阶泰勒级数展开,将局部极值精确定位至亚像素级,Hessian矩阵剔除弱边缘响应的点。但由于泰勒级数展开的函数形式以及Hessian矩阵均需要利用图像信号的导数信息,原算法利用差分近似代替微分

【作者】

：

刘影陆安江张正平

【机构】

：

贵州大学计算机科学与信息学院,贵州贵阳 550025

【出处】

：

通信技术

【发表日期】

：

2013年01期

【关键词】

：

曲线拟合精确定位边缘响应 SIFT

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