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摘要：本文采用分位数回归方法，对游客进行萤火虫旅游的影响因素分析并做出总结，最后为萤火虫生态旅游的发展提供策略与建议。
关键词：萤火虫旅游;分位数回归;影响因素
一、引言
目前，国内关于萤火虫旅游的研究文献相对较少，虽然有一些学者研究萤火虫旅游产业的开发，但多以乡村地区的萤火虫旅游开发策略为主，鲜少有研究进行萤火虫旅游的影响因素分析，且数据分析方法少有创新之举。本文使用分位数回归分析方法，以珠江三角洲为例子，研究萤火虫旅游的影响因素，并为珠江三角洲一带萤火虫旅游产业的开发提供建议。
二、数据来源与变量描述
1.研究区域概况
珠江三角洲城市群包括广州、佛山、肇庆、清远、云浮、韶关、深圳、东莞、惠州、汕尾、河源、珠海、中山、江门、阳江，是中国人口集聚最多、创新能力最强、综合实力最强的三大城市群之一。2015年1月26日，世界银行报告显示，珠江三角洲超越日本东京，成为世界人口和面积最大的城市群。
2.数据来源
本文以影响游客萤火虫旅游意愿的因素为主线设计了调查问卷。主要内容包括：第一部分为基本信息，包括性别、年龄、个人收入、受教育程度、情感状况等;第二部分为对萤火虫旅游的熟悉程度;第三部分为游客进行萤火虫旅游的支付意愿;第四部分为游客对萤火虫旅游的感受，包括对环境因素、服务因素、景点因素、规则因素等方面的评价。
此次调查覆盖了从10岁到80岁的人群，样本的地区分布覆盖整个珠三角地区。团队于2019年9、10月在线上大量收集问卷，并前往云台花园等热门旅游地区对不同年龄段游客进行了问卷调查。一共回收1193份问卷，其中825份电子问卷，通过检验有效性和控制问卷填写时长剔除无效问卷后，收回1078份有效问卷，问卷有效率为90.4%。
3.变量选取与描述
本文对游客进行萤火虫旅游的意愿进行分析，因此设因变量 Y 为游客进行萤火虫旅游的最大支付意愿，以性别、年龄、个人收入、教育程度、情感状况、对萤火虫的熟悉程度、交通条件、环境因素、文创产品、昆虫丰富度、基础设施丰富度、游览方式、规则严苛度为自变量（为分类变量）。
三、实证分析
1.分位数回归模型原理
2.回归结果
本文根据 1078 份调查问卷的数据，将调查对象进行萤火虫旅游的支付意愿作为因变量，其他13个变量因子作为自变量，使用Stata15软件进行分位数回归分析，分别在10%、50%及90%分位数下对解释变量作回归。
个人因素：由表1可知，在不同权重下旅游者性别和年龄状况对萤火虫旅游意愿影响不同。处于条件分布10%和50%的位次的旅游者性别和年龄状况对萤火虫旅游意愿不具影响。对于性别，在90%的位次条件下，性别在10%的显著度下显著，女性相比男性萤火虫旅游意愿较强。处于条件分布90%位次的旅游者，年龄与萤火虫旅游意愿呈负相关。对于收入水平和教育程度，不管条件分布如何，对萤火虫旅游意愿影响程度均较高，即收入水平和教育程度与萤火虫旅游意愿呈正相关。对于情感状况，不管条件分布如何，对萤火虫旅游意愿均无显著影响。在10%的位次条件下，对萤火虫的熟悉度在1%的显著水平下对萤火虫旅游意愿产生影响，对萤火虫的熟悉度与萤火虫旅游意愿呈正相关。
环境因素：处于条件分布10%和50%位次的旅游者，交通条件与萤火虫旅游意愿呈正相关。对于环境因素，不管条件分布如何，对萤火虫旅游意愿影响程度均较高，即环境状况与萤火虫旅游意愿呈正相关。
服务因素和景点因素：文创产品、昆虫丰富度对于萤火虫旅游意愿没有显著影响。基础设施和游览方式与萤火虫旅游意愿呈正相关。
规则因素：规则严苛度在条件分布的10%位次上对萤火虫旅游意愿产生影响，为1%的显著度。规则严苛度与萤火虫旅游意愿呈负相关。
四、政策建议
粤港澳大湾区由香港、澳门特别行政区与珠三角九市组成，是中国开放程度最高、经济活力最强的区域之一。基于此背景与需求影响因素分析问卷调查，对萤火虫旅游市场提出以下建议。
1）整合旅游资源，提高游览价值
有效利用粤港澳大湾区发展带来的溢出效应，需要其在提高游览中的美学和科学价值的同时，改善旅游资源的集群状况。如将萤火虫生态观光旅游、体验式旅游与农业生态旅游相结合，体现地区特色。
3）整合一、二、三产业资源，实现产业联动发展
延长夜游萤火虫旅游业的产业链，打通“吃、住、行、游、购、娱”等各旅游要素的联动性，提高第三产业服务能力。同时整合第一产业资源，构建当地特色IP。由于萤火虫对环境敏感的特性，其栖息地环境条件好，可以通过树立当地萤火虫品牌农产品，利用网络平台，使当地的“农副产品”成为萤火虫旅游的新型“周边”产品。
参考文献：
[1] 曹成全.萤火虫在特色农业和乡村旅游中的应用[J].生物资源，2019，41（04）：376-379.
[2] 罗丹.环境议题中的议程流动研究[D].武汉大学，2018.
[3] 陈政颐.基于RMP模型的萤火虫主题乡村旅游产品开发研究[D].中南林业科技大学，2016.
[4] 李芳.试论昆虫旅游的科普价值——以台湾地区南投县埔里镇桃米社区为例[J].科普研究，2014，9（04）：81-84.
[5] 付新华.故乡的微光[J].中国科技信息，2013（20）：50.
[6] 徐贵阳.“萤火虫”的品牌故事[J].中国质量与品牌，2005（01）：62-64.
[7] Vighneswara Swamy，M.Dharani，Fumiko Takeda.Investor attention and Google Search Volume Index：Evidence from an emerging market using quantile regression analysis[J].Research in International Business and Finance，2019，50.
[8] Nikitina Larisa，Paidi Rohayati，Furuoka Fumitaka.Using bootstrapped quantile regression analysis for small sample research in applied linguistics：Some methodological considerations.[J].PloS one，2019，14（1）.
[9] Cameron Walker.High Country Rescue[J].National Parks，2017，91（1）.
[10] Erkki M?ntymaa，Liisa Tyrv?inen，Artti Juutinen，Mikko Kurttila.Importance of forest landscape quality for companies operating in nature tourism areas[J].Land Use Policy，2019.
（作者單位：广东外语外贸大学）
关键词：萤火虫旅游;分位数回归;影响因素
一、引言
目前，国内关于萤火虫旅游的研究文献相对较少，虽然有一些学者研究萤火虫旅游产业的开发，但多以乡村地区的萤火虫旅游开发策略为主，鲜少有研究进行萤火虫旅游的影响因素分析，且数据分析方法少有创新之举。本文使用分位数回归分析方法，以珠江三角洲为例子，研究萤火虫旅游的影响因素，并为珠江三角洲一带萤火虫旅游产业的开发提供建议。
二、数据来源与变量描述
1.研究区域概况
珠江三角洲城市群包括广州、佛山、肇庆、清远、云浮、韶关、深圳、东莞、惠州、汕尾、河源、珠海、中山、江门、阳江，是中国人口集聚最多、创新能力最强、综合实力最强的三大城市群之一。2015年1月26日，世界银行报告显示，珠江三角洲超越日本东京，成为世界人口和面积最大的城市群。
2.数据来源
本文以影响游客萤火虫旅游意愿的因素为主线设计了调查问卷。主要内容包括：第一部分为基本信息，包括性别、年龄、个人收入、受教育程度、情感状况等;第二部分为对萤火虫旅游的熟悉程度;第三部分为游客进行萤火虫旅游的支付意愿;第四部分为游客对萤火虫旅游的感受，包括对环境因素、服务因素、景点因素、规则因素等方面的评价。
此次调查覆盖了从10岁到80岁的人群，样本的地区分布覆盖整个珠三角地区。团队于2019年9、10月在线上大量收集问卷，并前往云台花园等热门旅游地区对不同年龄段游客进行了问卷调查。一共回收1193份问卷，其中825份电子问卷，通过检验有效性和控制问卷填写时长剔除无效问卷后，收回1078份有效问卷，问卷有效率为90.4%。
3.变量选取与描述
本文对游客进行萤火虫旅游的意愿进行分析，因此设因变量 Y 为游客进行萤火虫旅游的最大支付意愿，以性别、年龄、个人收入、教育程度、情感状况、对萤火虫的熟悉程度、交通条件、环境因素、文创产品、昆虫丰富度、基础设施丰富度、游览方式、规则严苛度为自变量（为分类变量）。
三、实证分析
1.分位数回归模型原理
2.回归结果
本文根据 1078 份调查问卷的数据，将调查对象进行萤火虫旅游的支付意愿作为因变量，其他13个变量因子作为自变量，使用Stata15软件进行分位数回归分析，分别在10%、50%及90%分位数下对解释变量作回归。
个人因素：由表1可知，在不同权重下旅游者性别和年龄状况对萤火虫旅游意愿影响不同。处于条件分布10%和50%的位次的旅游者性别和年龄状况对萤火虫旅游意愿不具影响。对于性别，在90%的位次条件下，性别在10%的显著度下显著，女性相比男性萤火虫旅游意愿较强。处于条件分布90%位次的旅游者，年龄与萤火虫旅游意愿呈负相关。对于收入水平和教育程度，不管条件分布如何，对萤火虫旅游意愿影响程度均较高，即收入水平和教育程度与萤火虫旅游意愿呈正相关。对于情感状况，不管条件分布如何，对萤火虫旅游意愿均无显著影响。在10%的位次条件下，对萤火虫的熟悉度在1%的显著水平下对萤火虫旅游意愿产生影响，对萤火虫的熟悉度与萤火虫旅游意愿呈正相关。
环境因素：处于条件分布10%和50%位次的旅游者，交通条件与萤火虫旅游意愿呈正相关。对于环境因素，不管条件分布如何，对萤火虫旅游意愿影响程度均较高，即环境状况与萤火虫旅游意愿呈正相关。
服务因素和景点因素：文创产品、昆虫丰富度对于萤火虫旅游意愿没有显著影响。基础设施和游览方式与萤火虫旅游意愿呈正相关。
规则因素：规则严苛度在条件分布的10%位次上对萤火虫旅游意愿产生影响，为1%的显著度。规则严苛度与萤火虫旅游意愿呈负相关。
四、政策建议
粤港澳大湾区由香港、澳门特别行政区与珠三角九市组成，是中国开放程度最高、经济活力最强的区域之一。基于此背景与需求影响因素分析问卷调查，对萤火虫旅游市场提出以下建议。
1）整合旅游资源，提高游览价值
有效利用粤港澳大湾区发展带来的溢出效应，需要其在提高游览中的美学和科学价值的同时，改善旅游资源的集群状况。如将萤火虫生态观光旅游、体验式旅游与农业生态旅游相结合，体现地区特色。
3）整合一、二、三产业资源，实现产业联动发展
延长夜游萤火虫旅游业的产业链，打通“吃、住、行、游、购、娱”等各旅游要素的联动性，提高第三产业服务能力。同时整合第一产业资源，构建当地特色IP。由于萤火虫对环境敏感的特性，其栖息地环境条件好，可以通过树立当地萤火虫品牌农产品，利用网络平台，使当地的“农副产品”成为萤火虫旅游的新型“周边”产品。
参考文献：
[1] 曹成全.萤火虫在特色农业和乡村旅游中的应用[J].生物资源，2019，41（04）：376-379.
[2] 罗丹.环境议题中的议程流动研究[D].武汉大学，2018.
[3] 陈政颐.基于RMP模型的萤火虫主题乡村旅游产品开发研究[D].中南林业科技大学，2016.
[4] 李芳.试论昆虫旅游的科普价值——以台湾地区南投县埔里镇桃米社区为例[J].科普研究，2014，9（04）：81-84.
[5] 付新华.故乡的微光[J].中国科技信息，2013（20）：50.
[6] 徐贵阳.“萤火虫”的品牌故事[J].中国质量与品牌，2005（01）：62-64.
[7] Vighneswara Swamy，M.Dharani，Fumiko Takeda.Investor attention and Google Search Volume Index：Evidence from an emerging market using quantile regression analysis[J].Research in International Business and Finance，2019，50.
[8] Nikitina Larisa，Paidi Rohayati，Furuoka Fumitaka.Using bootstrapped quantile regression analysis for small sample research in applied linguistics：Some methodological considerations.[J].PloS one，2019，14（1）.
[9] Cameron Walker.High Country Rescue[J].National Parks，2017，91（1）.
[10] Erkki M?ntymaa，Liisa Tyrv?inen，Artti Juutinen，Mikko Kurttila.Importance of forest landscape quality for companies operating in nature tourism areas[J].Land Use Policy，2019.
（作者單位：广东外语外贸大学）