论文部分内容阅读
针对传统方法对有杆抽油泵系统进行故障诊断存在的缺陷，提出了基于支持向量机的抽油泵故障诊断方法．为解决高维、非线性分类问题，通过引入核运算技巧，分析非线性软间隔分类学习机具体算法，并得到使分类间隔最大的最优分类超平面方程．提出了特殊情况下的样本数据标准化处理具体算法，采用基于网格搜索的交叉验证法来选择模型参数，避免了参数选择的盲目性和随意性．采用一对多SVM分类器对抽油泵工况进行了多分类仿真试验，并与BP网络、RBF网络、最小距离法等加以比较，试验结果表明一对多SVM分类法理论严谨，方法可行，自适应好，可在