【摘 要】
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针对区块链用户交易的隐私性问题，提出了一种基于多项式承诺的交易隐私保护方案（transaction privacy protection scheme based on polynomial commitments, TPP-PC）。利用多项式在随机点处的承诺值对交易金额进行隐藏和绑定，实现对用户交易金额的隐私性保护，并且降低承诺开销；采用智能合约和零知识证明，在无可信第三方的情况下，在智能合约处
【基金项目】
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国家自然科学基金（61802117）； 河南省高校科技创新团队支持计划（20IRTSTHN013）； 河南省高等学校重点科技项目（20A413005）； 河南理工大学青年骨干教师资助计划（2018XQG-10）;河南理工大学博士基金（B2021-41）～～；
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针对区块链用户交易的隐私性问题，提出了一种基于多项式承诺的交易隐私保护方案（transaction privacy protection scheme based on polynomial commitments, TPP-PC）。利用多项式在随机点处的承诺值对交易金额进行隐藏和绑定，实现对用户交易金额的隐私性保护，并且降低承诺开销；采用智能合约和零知识证明，在无可信第三方的情况下，在智能合约处利用零知识证明验证交易的合法性，有效防止交易金额在传输过程中被篡改，达到交易金额始终正确的效果；通过Paillier同态加密算法，实现在密文状态下完成账户更新，保证交易金额在存储过程中的安全。通过对方案正确性、安全性和性能的分析，表明方案既能对交易数据进行加密，又能实现用户链下交易信息的隐私，有效防止恶意者篡改数据，保证交易双方交易信息的安全性，综合优势较明显。
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