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为准确和客观地评价地表水环境质量状况，运用MATLAB软件中的神经网络工具箱，结合K均值聚类方法建立径向基函数网络，对平顶山市2004年市控5个地表水断面进行了环境质量评价。在评价前根据平顶山市的实际情况对训练样本范围进行更改，将训练和测试样本进行归一化处理，同时利用RAND函数对训练样本进行插值保证神经网络充分学习。结果发现，K均值聚类法能快速准确地确定网络中心，用建立的径向基函数网络进行地表水质量评价，其评价结果与单因子方法的评价结果一致，并且具有计算速度快、量化评价结果便于同类水质间互相比较的优点。