【摘 要】
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采用原胞自动机对自推动粒子模型进行改进,分析了在低密度空间、中等密度空间以及高密度空间3种情况下,大众生产系统生产者的决策影响因素。研究表明,在中等密度空间,大众生
【机 构】
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华南理工大学经济与贸易学院,华南理工大学工商管理学院
【基金项目】
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国家自然科学基金（No.70773041）,中央高校基本科研业务费专项资金资助（No.2011ZB0011）,教育部人文社科青年基金（No.08JC790023）,广东省普通高校人文社会科学研究基地重大项目（No.10JDXM63005）.
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采用原胞自动机对自推动粒子模型进行改进,分析了在低密度空间、中等密度空间以及高密度空间3种情况下,大众生产系统生产者的决策影响因素。研究表明,在中等密度空间,大众生产系统中生产者的决策突变不仅与生产者的密度相关,还与系统的开放性以及智能粒子的更新速度密切相关。进一步地采用复杂网络对自推动粒子模型进行改进。结果表明,当外部影响较小时,网络拓扑结构对群体一致决策无太大影响,系统稳定时群体的一致决策方向与外部初始条件相关;当外部影响较大时,在满足外部影响与网络拓扑结构一定关系的条件下,系统中自推动粒子的群体决策
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