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心脑血管疾病是一种严重威胁人类健康的常见疾病，且在中等发达国家的患病率正处于逐年上升的趋势，针对无症状个体患者进行全面可靠的风险评估是预防该疾病的关键．基于高通量测序平台，以高通量测序数据为基础，通过使用多元线性回归模型来预测与心脑血管疾病高度相关的基因和SNP位点的odds ratio（0R）值信息，以此构建心脑血管风险评估模型．将这一模型预测所得到的风险评估结果与临床诊断结果进行比较，两者具有高度的一致性．